CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD
2.
CONTROL
ESTADÍSTICO DE CALIDAD
2.1
Estadística Descriptiva
El objetivo
de la Estadística Descriptiva es expresar los datos de manera que puedan ser
interpretados y evaluados.
Los datos,
constituyen la materia prima de la estadística, por lo que a continuación, se
presenta una clasificación:
Tipos de Datos:
1.
Cualitativos
·
Nominales: Indican pertenencia
·
Ordinales Indican un orden de preferencias (ranking)
2.
Cuantitativos
·
Discretos (resultados de conteos, solamente números enteros)
·
Conteo de éxitos/fracasos (variable dicotómica): Modelo Binomial
·
Conteo de eventos por unidad (tiempo, longitud, etc.): Modelo Poisson
·
Continuos (resultados de mediciones) : Modelo Normal o Gaussiano.
Datos nominales: Indican pertenencia a
grupos o clases: Equipos de fútbol, etc. Para el análisis estadístico los datos
ordinales se convierten en datos cuantitativos.
Datos ordinales: Indican orden de
preferencias: Por ejemplo indicar por orden de preferencia las marcas de
bebidas preferidas.
Datos discretos: Son resultantes de
recuentos. Ejemplos: Cantidad de personas ausentes por día o mes, cantidad de
piezas falladas, cantidad de defectos por metro cuadrado de tela, etc.
En el caso
que se trate que la variable pueda tomar solamente uno de dos valores posibles
(variable dicotómica), por ejemplo el producto presenta o no presenta defectos,
estamos frente al modelo Binomial. Por el contrario, si lo que estamos es
contando cantidad de defectos por cada unidad de producto (la variable puede
tomar muchos valores, 0; 1; 2; 3; etc) estamos frente al modelo Poisson.
Datos Continuos: Son los que pueden tomar
cualquier valor numérico, con o sin decimales. En general aparecen como resultados
de mediciones, por ejemplo: altura y peso de las personas, mediciones físicas,
químicas, etc. No hay un único modelo probabilístico matemático para
caracterizar las propiedades de esos sistemas, aunque el modelo de la
distribución normal se aplica en la mayoría de los casos.
El origen de
la Estadística descriptiva puede relacionarse con el interés por mantener
registros gubernamentales hacia fines de la Edad Media. Cuando los estados
nacionalistas empezaron a surgir durante ese período, se volvió necesario
obtener información acerca de los territorios bajo la jurisdicción de cada
nación. Esta necesidad de información numérica acerca de los ciudadanos y
recursos lleva al desarrollo de técnicos para obtener y organizar datos
numéricos. Hacia fines del siglo XVII, ya existían investigaciones semejantes a
nuestros censos modernos. Al mismo tiempo, las compañías de seguros empezaban a
recopilar tablas de mortalidad para determinar las primas de seguros de vida.
En las primeras etapas de desarrollo, la estadística incluía poco más que la
obtención, clasificación y presentación de datos numéricos.
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