MUESTREO AL AZAR

3.2 Muestreo Al Azar

El concepto básico de todo muestreo es el de la muestra al azar. Una muestra de objetos de una población se llama al azar cuando todos los miembros de la población tienen igual oportunidad de aparecer en la muestra. Es muy importante insistir en que esto es igualmente válido para todos los miembros de la población, tanto para los raros como para los típicos. Por ejemplo, el plegonero (Merlangus merlangus) desembarcado por un solo barco en Lowestoft suele tener (aquí supondremos que siempre) una composición de longitudes suavemente unimodal, con la moda normalmente entre 28 y 30 cm, pero alguna vez, por ejemplo, una entre 30, llega a ser hasta de 35 cm. Por lo tanto, si tomamos una muestra al azar de plegonero de cada barco, una vez de cada 30, por término medio, tendrá una moda de 35 cm o más, aunque normalmente estará entre 28 y 30 cm. Si entonces un biólogo pesquero, apoyándose en una sola muestra, obtiene una moda de 35 cm, esta desviación de la media de 29 cm no significará necesariamente una muestra que no sea al azar, puesto que se puede dar este caso una vez de cada 30; pero se puede comprobar tomando más muestras, por ejemplo, tres muestras, que sólo tendrán juntas una moda superior a 35 cm una vez entre 27.000.

Un muestreo es el procedimiento a través del cual es seleccionada una muestra (que es un subconjunto de elementos de una población, es decir, una porción de elementos extraídos de una población previamente definida) a partir de una población. El muestreo se refiere a esa reducción de elementos que componen a un universo o población, para así poder cumplir con la investigación correspondiente.

Para poder realizar el estudio que se desea a la población (a partir de la observación de unos pocos de sus componentes), la muestra extraída debe ser representativa de ella, para que las conclusiones a las que se llegue o los resultados que se obtengan del análisis sean válidos e imparciales, esto es gracias a la técnica del muestreo.

La opción de hacer una encuesta mediante un diseño muestra con la modalidad "al azar simple" presenta algunas ventajas y desventajas que detallamos.

Antes, sin embargo, recordaremos que en una encuesta realizada con un diseño de muestra al azar simple cada elemento de la población -cada individuo que será un caso de persona encuestada- posee la misma probabilidad de ser seleccionado -equiprobabilidad-.

El método más simple para definir o dirimir quienes serán los encuestados consiste, cuando el universo es manejable, en hacer un listado completo de todos los miembros de esa población y numerar a cada individuo.

De este modo, mediante una tabla de números al azar o mediante procedimientos aleatorios informáticos se podrá con facilidad seleccionar una muestra al azar simple con un criterio de equipo probabilidad en la selección que permite la generalización de los valores muéstrales hacia los estadísticos.

·         Ventajas de encuestas realizadas con muestreo al azar simple

Entre las ventajas de una muestra al azar puro se encuentran, como señala la teoría frecuencia y objetivista de las probabilidades, la posibilidad de generalización y justificada de los valores muéstrales hacia la población.

El requisito de representatividad se encuentra garantizado, en principio, al definir una probabilidad inicial de ser encuestado igual para cada individuo.

Otra ventaja de una encuesta con selección de casos al azar puro es que este método hace fácil y confiable el cálculo y la posterior comparación de la media muestra con la media del universo.

Pensando en la confiabilidad de los resultados, es el mejor método en principio.

·         Desventajas de las encuestas realizadas mediante una muestra al azar puro

Entre las desventajas de hacer una muestra por azar puro se encuentran principalmente que son caras, son encuestas que, estrictamente llevadas a cabo, resultan costosas económicamente. Las dificultades se transforman en mayores actividades, y ello demanda más recursos de todo tipo.

Otra desventaja de las encuestas de opinión realizadas mediante una muestra de simple azar es que demandan mucho tiempo de ejecución. Muchas veces esto impide saber de antemano cuando se obtendrán todos los datos y suele prolongar más de lo aceptable y de lo deseable la investigación.

Cuando la población se encuentra muy dispersa geográficamente es conveniente utilizar otros métodos.