Sanchez Lopez Dulce Denise

3.3 Muestreo Simple, Doble, Múltiple Un plan de muestreo simple comprende tres números:   n = tamaño de la muestra    a = número de aceptación r = número de rechazo El plan se ejecuta tomando del lote al azar, unidades de producto hasta completar el tamaño de la muestra. Se inspecciona la muestra y se cuenta el número de unidades defectuosas. Si este número menor o igual al número de aceptación, se acepta el lote completo, si el número de defectuosos es mayor o igual al número de rechazo. Muestreo Doble Es un sistema en que se toma una primera muestra de tamaño más pequeño que la que sería necesaria en el muestreo simple y si la calidad encontrada, es suficientemente buena o suficientemente mala, el lote se acepta o se rechaza directamente. Muestreo Múltiple Es el mismo que el del muestreo doble con la diferencia de que se puede llegar a recurrir a más de dos muestras. Esta filosofía de trabajo, implantada en sus orígenes en  empresas de cultur...

3.2 Muestreo Al Azar El concepto básico de todo muestreo es el de la muestra al azar. Una muestra de objetos de una población se llama al azar cuando todos los miembros de la población tienen igual oportunidad de aparecer en la muestra. Es muy importante insistir en que esto es igualmente válido para todos los miembros de la población, tanto para los raros como para los típicos. Por ejemplo, el plegonero ( Merlangus merlangus ) desembarcado por un solo barco en Lowestoft suele tener (aquí supondremos que siempre) una composición de longitudes suavemente unimodal, con la moda normalmente entre 28 y 30 cm, pero alguna vez, por ejemplo, una entre 30, llega a ser hasta de 35 cm. Por lo tanto, si tomamos una muestra al azar de plegonero de cada barco, una vez de cada 30, por término medio, tendrá una moda de 35 cm o más, aunque normalmente estará entre 28 y 30 cm. Si entonces un biólogo pesquero, apoyándose en una sola muestra, obtiene una moda de 35 cm, esta desviación de la media d...

3.PLANES DE MUESTREO 3.1Muestreo aleatorio El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido a hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de sólo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos. El plan de muestreo consiste en seleccionar aleatoriamente una parte representativa del lote, inspeccionarla y decidir si cumple con nuestras especificaciones de calidad, para llegar a esto se deben de consultar tablas y fijar los niveles de calidad que son aceptables (NCA) para nosotros y nuestros clientes o proveedores. Para definir esto de manera más práctica, hay que ver el siguiente ejemplo:...

2.4     Manejo De Software Especializado En La Calidad ¿Qué es un software? Conjunto de programas de cómputo, procedimientos, reglas, documentación y datos que conforman parte de las operaciones de un sistema de computación. Clasificación de software -Software de programación   - Software de sistema  - Software de aplicación Método Kaizen Herramienta de calidad proveniente de la filosofía japonesa que busca una mejora continua de todos los aspectos de la organización, incluyendo a las personas que forman parte de ella. “Hoy mejor que ayer, mañana mejor que hoy” Objetivo Mejorar para dar al cliente o consumidor el mayor valor agregado, mediante una mejora continua y sistemática de la calidad, los costos, los tiempos de respuesta, la variedad, y mayores niveles de satisfacción. KAIZEN ·          Orientación al cliente ·          TQC control total calidad · ...

1.2    Las 7 Herramientas Básicas Para El Análisis De Control De Calidad Las siete herramientas de la calidad son: ·          Diagramas de Causa - Efecto ·          Planillas de inspección ·          Gráficos de control ·          Diagramas de flujo ·          Histogramas ·          Gráficos de Pareto ·          Diagramas de dispersión Diagramas De Causa - Efecto La variabilidad de una característica de calidad es un efecto o consecuencia de múltiples causas, por ello, al observar alguna inconformidad con alguna característica de calidad de un producto o servicio, es sumamente importante detallar las posibles causas de la inconsistencia. La herramienta de análisis más utilizada s...

2.2    Estadística Inferencial La inferencia estadística es una técnica mediante la cual se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptiva. Puede definirse como aquellos métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población o la toma de una decisión referente a una población basándose sólo en los resultados de una muestra. La estadística inferencial también busca probar hechos que sucederán a futuro y que tienen que ver con pronósticos para tomar mejores decisiones. https://es.slideshare.net/ezequielvillalobos/unidad-ii-control-estadstico-decalidad-la--14459467

2.      CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD 2.1  Estadística Descriptiva El objetivo de la Estadística Descriptiva es expresar los datos de manera que puedan ser interpretados y evaluados. Los datos, constituyen la materia prima de la estadística, por lo que a continuación, se presenta una clasificación: Tipos de Datos: 1.     Cualitativos ·          Nominales: Indican pertenencia ·          Ordinales Indican un orden de preferencias (ranking) 2.     Cuantitativos ·          Discretos (resultados de conteos, solamente números enteros) ·          Conteo de éxitos/fracasos (variable dicotómica): Modelo Binomial ·          Conteo de eventos por unidad (tiempo, longitud, etc.): Modelo Poisson ·     ...